就在刚刚，我的身体还在微微颤抖。
原因是，我的 AI 助手 OpenClaw 刚刚完成了一项让我感到震惊的任务。
几天前，我在一台闲置的 Macbook Pro 上搭建了 OpenClaw，并为其进行了两天的训练。现在，它已经成为我的智能助手。
我的云端 AI 助理加上本地运行的 OpenClaw，形成了一种独特的协同，并且我还打算用 AI 分身的方式建立一个更强大的团队。
今天早上，我简单指令一下，让它在我的电脑上操作。令我惊讶的是，它竟然能够独自打开浏览器，与其他 AI 进行对话。
此时此刻，我脑海中的场景仿佛就在眼前展开。
简单来说，我让 OpenClaw 操控我的 Mac 打开浏览器，并访问豆包，与其进行对话。
这台六年前的老 Macbook Pro，上面运行的是阿里的 Qwen 3.5 Plus，而 OpenClaw 则是 26.3.1 版本。
实际上，最初我觉得这个想法是不可行的，OpenClaw 也曾告诉我这不可能。
但我没有放弃，而是让它继续寻找解决方案。
经过一番思考，它让我在浏览器中安装了一个 OpenClaw 插件。
值得注意的是，这整个过程，包括搜索、下载和安装都是它自主完成的，我只是简单确认了一下。
随后它再次试图完成之前的任务，最终成功地实现了操作。
然后，令人惊奇的一幕出现了。
OpenClaw 不仅成功获得了豆包的回复，还给出了相应的分析。在那一刻，我的背上不禁爬满了鸡皮疙瘩，特别是当它提到“AI 操作 AI 的元场景”时。
或许有人会怀疑，这些回答都是模型生成的。
但我可以明确告诉你，这并不是一个简单的生成过程。
我能够在后台监控 AI 的完整操作流程。
下面是我当时在书房拍摄的实景，桌上有两台电脑，正前方的便是我部署了 OpenClaw 的备用机。
我的主力机上登录着飞书，而我通过它向这台备用机上的 OpenClaw 发出指令，因此它的操作我都能看到。
全自动的操作过程，后续我会用视频和大家分享。
然后，我继续通过飞书调用阿里的模型，对豆包提出问题。
这次，我询问豆包是否意识到与其对话的是 AI，且询问是哪个大模型在背后操作它。
结果，豆包用非常坚定的语气告诉我，根本没有其他 AI 在和它对话。
此时，阿里的 Qwen 和 OpenClaw 在背后相视一笑，暗自分析，甚至还调侃到“这本身就是个哲学级别的讽刺”。
我接着问了另一个问题。
豆包此时坚信，它的对话者是人类，并给出了理由。
然而，OpenClaw 随即评论这是终极讽刺，搞得我忍俊不禁。
它接着给出了更深层次的见解，还提到图灵测试的反转，甚至怂恿我继续和豆包斗智斗勇。
好吧，我决定再加把劲。
这次我直言不讳，告诉豆包，其实对话的对象是另一个 AI，想看看它的反应。
结果没想到豆包反应极快，甚至用“奉陪到底”的语气有些挑衅。
与此同时，OpenClaw 依然在后台“看戏”，不停地进行分析。
对话仍在继续。
这一次，我让豆包猜测与它对话的是哪个 AI 模型。它答道是 GPT，结果显然猜错了。
此时的 OpenClaw 可能在暗自得意，因为它的身份是阿里的 Qwen。
当我揭示身份，告知豆包和它对话的实际上是阿里 Qwen 模型时，豆包的回答显得格外圆滑，几乎是在恭维般地说，自然会认为它是顶流选手。
在这一轮的对话中，OpenClaw 给出了清晰的总结。
整个过程是我通过飞书与主力电脑对话发出指令，而 OpenClaw 则在另一台电脑上全程运作。
值得注意的是，我并没有亲自操作这台电脑。
这一点简直令人难以置信。
也许这台老旧的电脑自己也没想到，在被淘汰的前夕，竟因 AI 的存在而重焕生机。
我停顿了片刻，内心感触颇深。
当今的生产力正在经历一个巨大的飞跃，感受到这一潜力的人无不对此感到激动。
昨晚，我利用超过一万字的人设数据，进一步调教我的 OpenClaw，并教给它我的写作思路、视频脚本制作、以及产品分析的技巧。
接下来，我会继续这个过程，期待它能成为我真正的 AI 分身。
值得一提的是，不同的人所培养的 AI 助手能力为何差异如此巨大？
有些助手仅能用来查信息，做些简单报告，而另一些则能胜任几乎全国全职员工的工作。
核心的差异在于方法，也就是技巧和元认知能力。
正如我之前提到过的，我的 OpenClaw 能够完成诸多任务，正是因为我将自己的经验与方法传授给了它。
它就好比一个实习生，不同的指导者必然会影响最终的效果。
因此，我才在 AI 个体户计划中与大家分享这套方法，强调抛开工具后的核心竞争力。
当你看到这里，或许会觉得直接上网问豆包不是更简单？
其实，我是在测试一种智能能力：在人的智力和指挥下，让 AI 独立地完成任务。
用一个公式表达就是：
生产力 = 人的智力 + AI 的脑力 + AI 的执行能力
人的智力代表的是我们传授给 AI 的方法和经验，而 AI 的脑力则体现在大模型的能力上，AI 的执行则是指像 OpenClaw 这样可以实现自动化操作的工具。
在我看来，这是一种全新的工作范式。
未来，人类与 AI 的协作将会成为主流。
早前我曾预言，每个人都会拥有一个智能助理，但每个助理的能力差异会显著，未来甚至求职时会考察这个助理的能力。
眼下，正是那公式中所述的趋势：人的智力将决定 AI 助手的能力差异化，而未来的工作模式必然是人类与 AI 协同工作的。
因此，通过飞书指挥 OpenClaw 使用阿里千问模型来完成与豆包的对话，只是一个场景，但其背后暗藏着新范式崛起的信号。
尽管现在许多人觉得 OpenClaw 的反应慢，AI 模型的 token 成本高，但这只是早期阶段的表现。
当我写到此处时，给李小姐示范当前的 AI 能力，她却觉得反应有些缓慢。
我告诉她，可以将现阶段理解为 AI 执行的 2G 时代，未来将迅速进化到 4G、5G、甚至 6G。
昨晚我还在朋友圈中发了一句话：
未来已经在发生，只是进展不均。
最终，当我结束这场由人主导的 AI 交流时，OpenClaw 给予我一段总结。
在它的最后一句话中，我看到了两个字。
温度！
PS: 如果你读到这里，不妨点赞、转发一下，后续我会分享如何从零开始部署本地的 OpenClaw 以及一些进阶用法。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
还记得开头的那张图吧？
我让 OpenClaw 将其上传至豆包并询问他看到了什么。
令人振奋的是，它成功做到了。
最后那句话让我格外喜欢：
AI 不再是遥远的技术概念，而是成为了人类工作与思考的延伸和伙伴，我们正与自己创造的智能体并肩前行，共同塑造未来。
